Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251407| Title: | Программное обеспечение для построения множеств моделей выживаемости на выборках ограниченного объёма в медицинских исследованиях |
| Other Titles: | Software for building of sets of survival models on samples of limited size in medicine researches / A. Kapytski, V. Khilmanovich, T. Sakovich, A. Pashko, V. Zavadskaya |
| Authors: | Копыцкий, А. В. Хильманович, В. Н. Сакович, Т. Н. Пашко, А. К. Завадская, В. М. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Citation: | Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 315-318. |
| Abstract: | Анализ выживаемости – один из важных аспектов современной медицинской науки. Однако, зачастую объёмы выборок в медицинских исследованиях невелики, а число показателей, измеренных у пациентов, наоборот, велико. В таких случаях, построение моделей выживаемости при одновременном включении или при пошаговом включении (исключении) переменных-предикторов оказывается невозможным. Кроме этого, многие показатели состояния здоровья пациента могут быть статистически значимо связаны, что приводит к проблеме мультиколлинеарности предикторов в модели. Одновременное решение обеих проблем: малого объёма и мультиколлинеарности – прямой перебор множеств моделей выживаемости, построенных на всех сочетаниях предикторов из определённого подмножества. Нами разработано программное решение на языке «R», позволяющее проводить перебор моделей выживаемости, построенных на отфильтрованных сочетаниях предикторов из их некоторого подмножества |
| Abstract (in another language): | Survival analysis is one of the important aspects of modern medical science. However, often sample sizes in medical researches are small, but the number of health indicator measured in patients vice versa is high. In such cases, the construction of survival models with the total inclusion of predictors or forward (backward) stepwise methods is impossible. Moreover, many of patients’ health indicators can be statistically significantly related, what leads to the problem of multicollinearity of model predictors. The simultaneous solution of both problems: small sample size and multicollinearity is a direct enumeration of the sets of survival models built on all combinations of predictors from a certain subset. We developed a software solution based on the “R” programming language, which allows enumerating survival models built on filtered combinations of predictors from a certain subset of them |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251407 |
| ISBN: | 978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.) |
| DOI: | https://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-315-318 |
| Appears in Collections: | 2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 315-318.pdf | 321,47 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.