Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251405
Title: | Ассимиляция данных сети доплеровских метеорологических локаторов Беларуси в мезомасштабную численную модель WRF-ARW |
Other Titles: | Assimilation of Belarusian Doppler weather radars data into mesoscale numerical model WRF-ARW / P. Zaiko |
Authors: | Зайко, П. О. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
Citation: | Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 308-312. |
Abstract: | В работе представлена разработанная автором система подготовки данных горизонтальной отражаемости и радиальной скорости 3 доплеровских метеорологических локаторов Республики Беларусь (Минск-2, Витебск, Гомель) и адаптированная система ассимиляции этих данных в мезомасштабную численную модель WRF-ARW (Weather Research and Forecasting), на основе метода трехмерного вариационного усвоения (3D-VAR). В работе приводятся результаты численного эксперимента с использованием усвоенных радиолокационных данных: моделировались случаи выпадения осадков на территории Беларуси в летний и зимний периоды в 3 пространственных разрешениях (9, 3 и 1 км) с ассимиляцией горизонтальной отражаемости и радиальной скорости, с ассимиляцией только данных радиальной скорости и без ассимиляции радиолокационных данных. Результаты статистической и объект-ориентированной оценки прогноза полей скорости ветра и количества осадков показали, что ассимиляция данных радиальной скорости дает уменьшение среднеквадратической и абсолютной ошибок прогноза поля ветра на 10 м для прогнозируемых случаев, а также улучшение в прогнозе местоположения центров выпадения осадков, уменьшая количество ложных тревог. Вариант с ассимиляцией горизонтальной отражаемости вместе со скоростью показал улучшение показателей прогноза ветра на ранних часах моделирования, но также показал завышение значений прогноза количества осадков |
Abstract (in another language): | The abstract presents control and preparing system (horizontal reflectivity and radial velocity) for 3 Belarusian Doppler weather radars (Minsk-2, Vitebsk, Gomel) and adapted data assimilation (DA) system into mesoscale numerical model WRF-ARW (Weather Research and Forecasting), based on the three dimensional variational method. In addition, paper presents the results of numerical experiments using assimilated radar data: cases of heavy precipitation in Belarus in the summer and winter seasons were simulated in 3 spatial resolutions (9, 3 and 1 km) with assimilation of horizontal reflectivity and radial velocity, with assimilation only radial velocity data and without assimilation of radar data. The verification of results by statistical and object-oriented methods showed that the assimilation of the radial velocity data reduces the mean square and absolute errors of the wind field forecast on 10 m for the predicted cases, as well as an improvement in the forecast of the location of precipitation centers. The variant with the assimilation of horizontal reflectivity and velocity showed an improvement in wind forecast in the early hours of modeling, but also showed an overestimation of precipitation forecast values. A comprehensive assessment of options with data assimilation showed that data assimilation reduces the false alarm rate in precipitation forecasts |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251405 |
ISBN: | 978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.) |
DOI: | https://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-308-312 |
Appears in Collections: | 2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
308-312.pdf | 408,38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.