Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251389
Title: | Биоинформатическая обработка данных метагеномного секвенирования |
Other Titles: | Bioinformatics tools for metagenome sequencing / K. Skapavets, R. Smolyakova |
Authors: | Скоповец, Е. Я. Смолякова, Р. М. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
Citation: | Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 259-261. |
Abstract: | Благодаря технологическим усовершенствованиям в методах секвенирования, практически все представители микробиоты могут быть быстро проанализированы, избегая этапов культивирования. В частности, процедуры, основанные на секвенировании 16S рРНК следующего поколения, которые позволяют проводить микробную идентификацию с высокой пропускной способностью в конкретном метагеноме, представляют собой мощное средство для изучения состава и биоразнообразия микробных сообществ. Огромное количество метагеномных данных следующего поколения, генерируемых такими процедурами, требует биоинформационных инструментов, способных их анализировать |
Abstract (in another language): | Due to technological improvements in sequencing methods, virtually all the microbiotas from a given environment can be analyzed in a single run, avoiding cultivation steps. In particular, procedures based on 16S rRNA next-generation sequencing, which allow to hold the high throughput microbial identification within a specific metagenome, represent a powerful means to investigate the composition and the biodiversity of microbial communities. The enormous amount of next-generation metagenomic data generated by such procedures requires bioinformation tools capable of analyzing them |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251389 |
ISBN: | 978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.) |
DOI: | https://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-259-261 |
Appears in Collections: | 2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
259-261.pdf | 308,68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.