Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248683| Заглавие документа: | Нейросетевой алгоритм распознавания эмоций человека по изображению лица |
| Авторы: | Курицкий, В. Ю. Садов, В. С. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 245-248. |
| Аннотация: | Предложен общий алгоритм распознавания эмоций человека на изображении лица. В алгоритме используется метод Виолы-Джонса для распознавания лица на изображении, а также метод сверточных нейронной сети для классификации эмоции. Нейронная сеть создавалась на языке программирования Python с помощью библиотеки с открытым исходным кодом Keras |
| Доп. сведения: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248683 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 245-248.pdf | 512,31 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.