Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248683| Title: | Нейросетевой алгоритм распознавания эмоций человека по изображению лица |
| Authors: | Курицкий, В. Ю. Садов, В. С. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 245-248. |
| Abstract: | Предложен общий алгоритм распознавания эмоций человека на изображении лица. В алгоритме используется метод Виолы-Джонса для распознавания лица на изображении, а также метод сверточных нейронной сети для классификации эмоции. Нейронная сеть создавалась на языке программирования Python с помощью библиотеки с открытым исходным кодом Keras |
| Description: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248683 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Appears in Collections: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 245-248.pdf | 512,31 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.