Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248674| Заглавие документа: | Использование методов аугментации данных в задаче детектирования карьеров при помощи нейронной сети глубокого обучения DEEPLABV3+ |
| Авторы: | Сорока, А. М. Хлебко, А. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 212-215. |
| Аннотация: | Разработан метод детектирования карьеров на спутниковых снимках с использованием нейронной сети глубокого обучения deeplabv3+. Решена задача бинарной семантической сегментации спутниковых снимков для определения границ карьеров на снимке. Исходными данными для обучения нейронной сети глубокого обучения были 965 размеченных карьеров на спутниковых снимках Республики Беларусь. Итоговая точность составила 83.76% |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248674 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 212-215.pdf | 676,72 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.