Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248662
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorChepeleva, M.-
dc.contributor.authorKakoichankava, A.-
dc.contributor.authorYatskou, M. M.-
dc.contributor.authorNazarov, P. V.-
dc.date.accessioned2020-09-24T12:32:42Z-
dc.date.available2020-09-24T12:32:42Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 170-173.-
dc.identifier.isbn978-985-566-942-6-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/248662-
dc.descriptionСекция «Биоинформатика»-
dc.description.abstractHere we estimated the optimal parameters of the independent component analysis method regarding the tasks of identification of glioblastoma and pancreatic cancer subtypes, prediction of patient survival and characterization of active biological processes. Analysis of deconvolution results of bulk and single-cell data allows sharing annotation between highly correlated components and improving interpretability of the results-
dc.language.isoen-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология-
dc.titleIndependent component analysis of cancer transcriptomes: optimization of parameters and improvement of interpretability-
dc.typeconference paper-
Располагается в коллекциях:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
170-173.pdf852,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.