Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248636Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Chepeleva, M. | - |
| dc.contributor.author | Wang, Y. | - |
| dc.contributor.author | Kakoichankava, A. | - |
| dc.contributor.author | Muller, A. | - |
| dc.contributor.author | Kaoma, T. | - |
| dc.contributor.author | Nazarov, P. V. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:32:37Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-24T12:32:37Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 7-11. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-942-6 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248636 | - |
| dc.description | Cекция «Компьютерное моделирование процессов и систем» | - |
| dc.description.abstract | Large genomics pan-cancer datasets that were made publically available in the last decade are now complemented with measurements at single cell level and may include up to a billion data points. Here we show how deconvolution method based on independent component analysis can process transcriptomes measured for bulk samples at pan-cancer level and for single-cell measurements from normal tissues and neoplasia | - |
| dc.language.iso | en | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.title | Deconvolution of “big data” in cancer genomics: from pancancer level to single cells | - |
| dc.type | conference paper | - |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.