Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/246705
Заглавие документа: | Автоматическое обнаружение аномалий грудной клетки на основе анализа цифровых рентгеновских изображений: магистерская диссертация / Виктория Дмитриевна Шепелева; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Ковалёв В. А. |
Авторы: | Шепелева, Виктория Дмитриевна |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Аннотация: | Магистерская диссертация, 47 страниц, 25 рисунков, 7 таблиц, 16 источников. РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ; ПАТОЛОГИИ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ; ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ; НЕЙРОННАЯ СЕТЬ; ТЕПЛОВЫЕ КАРТЫ. Объект исследования – методы классификации патологий грудной клетки, построения тепловых карт рентгеновских изображений. Цель работы – изучение методов классификации патологий грудной клетки, построения тепловых карт, реализация системы автоматизированной диагностики, исследование подходов для повышения качества классификации. Методы исследования – анализ, эксперимент, тестирование, сравнение. Результатом является система автоматизированной диагностики. Для этого были реализованы методы классификации патологий грудной клетки, проведены вычислительные эксперименты; исследованы и реализованы методы построения тепловых карт. Были проведены эксперименты по улучшению локализации очагов патологий путем изменения архитектуры нейронных сетей. Исследовано влияние методов предобработки изображений на качество классификации, а также на построение тепловых карт. Областью применения является медицина, программное обеспечение рентгенодиагностики. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/246705 |
Располагается в коллекциях: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
АСОБОИ_Шепелева_2020.pdf | 2,43 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.