Система поиска ответов в документе: магистерская диссертация / Денис Владимирович Свидунович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Соболевская Е. П.

Abstract

Магистерская диссертация, 56 страниц, 17 рисунков, 5 таблиц, 34 формулы, 22 источника. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПОНИМАНИЕ ТЕКСТА, ПОИСК ТОЧНОГО ОТВЕТА НА ВОПРОС, СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ, ДИСТИЛЛЯЦИЯ ЗНАНИЙ. Объект исследования – понимание ЭВМ текстов на естественных языках, задача поиска точного ответа на вопрос по тексту. Цель работы – исследование методов представления текстов на естественном языке в нейронных сетях, разработка системы поиска ответов на вопросы по тексту на основании лучших методов представления текстов. Методы проведения работы – изучение научных статей по теме работы, анализ, вычислительный эксперимент, тестирование, сравнение. Результат – изучены основные статические и динамические методы представления текстов в нейронных сетях. По каждому типу представлений текстов разработаны нейронные сети для решения задачи поиска точного ответа на вопрос по тексту. Экспериментально доказано, что динамические методы представления текстов гораздо более эффективнее статических. На основе подхода дистилляции знаний разработана целевая система, обладающая преимуществами обоих методов: скорость применения и необходимые для этого вычислительные ресурсы такие же, как и при использовании статического представления текстов, а качество всей системы повышено в сторону динамических моделей. Область применения – решение задач обработки естественных языков, информационный поиск.