Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/246702
Заглавие документа: | Анализ биоинформатических текстов методами обработки ествественного языка для предсказания белковых взаимодействий: магистерская диссертация / Ольга Николаевна Скидан; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Тузиков А. В. |
Авторы: | Скидан, Ольга Николаевна |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Аннотация: | Магистерская диссертация, 29 страниц, 6 рисунков, 17 источников, 4 формулы. БИОИНФОРМАТИКА, БЕЛКОВЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ, РЕКУРРЕНТНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ВЕКТОРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СЛОВ, КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕКСТОВ, РАЗПОЗВАНИЕ ИМЕН. Объект исследования – алгоритмы для извлечения информации о белокбелковых взаимодействиях на основе научных статей. Цель работы – изучение и реализация различных алгоритмов для нахождения информации о белковых взаимодействиях; сравнительная характеристика полученных результатов с существующими. Методы исследования – изучение литературы по теме работы, методы машинного обучения для работы с текстом, вычислительный эксперимент. Результат – набор из нескольких алгоритмов для нахождения из научных статей информации о белковых взаимодействиях. Среди них алгоритмы для классификации текстов по признаку наличия информации о белковых взаимодействий и для распознавания наименований белков. Дополнительно была проведена оценка полученных результатов, что показало, что точность задачи классификации сравнима с лучшими публикуемыми результатами. Область применения – численное моделирование физических, биологических, химических процессов. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/246702 |
Располагается в коллекциях: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
АСОБОИ_Скидан_2020.pdf | 475,47 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.