Алгоритмы машинного перевода юридических текстов на белорусский язык на основе нейронных сетей: магистерская диссертация / Яна Петровна Сапач; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Гецевич Ю. С.

Abstract

Магистерская диссертация, 44 с., 11 рис., 12 табл., 21 источник НЕЙРОННЫЙ МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ КОРПУС ТЕКСТОВ, ПЕРЕВОД НА БЕЛОРУССКИЙ ЯЗЫК, ЮРИДИЧЕСКИЙ ДОМЕН Объект исследования – задачи перевода текстов юридической тематики, таких как кодексы Республики Беларусь, с русского языка на белорусский и связанные с рассматриваемой задачей подготовительные этапы обработки текста и нейросетевые модели для перевода. Цель работы – построение нейросетевого переводчика текстов юридической тематики для белорусского языка. Методы исследования – анализ проблематики и существующих подходов, эксперимент, тестирование и сравнение. Результат – определены и изучены основные трудности, связанные с нейросетевым переводом, переводом с русского на белорусский язык, переводом текстов юридической тематики; подготовлены данные для тренировки моделей машинного обучения; подготовлены модели для разделения слов на более мелкие частицы и для проведения обратного преобразования; подготовлена и обучена нейросетевая модель перевода; проведён сравнительный анализ экспериментов с разными подходами к обработке текстов; создано программное обеспечение для взаимодействия с результатами модели. Область применения – прикладные задачи, связанные с переводом юридических текстов, в первую очередь кодексов Республики Беларусь.