Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/238625
Заглавие документа: | Сравнительный анализ методов оценки кредитоспособности: Магистерская диссертация / Алексей Николаевич Раманович; Экономический факультет; Кафедра корпоративных финансов; науч. рук. Е. И. Васенкова |
Авторы: | Раманович, Алексей Николаевич |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
Дата публикации: | 2019 |
Аннотация: | Цель работы заключается в изучении и сравнении подходов к изучению методов оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков на основе качественных показателей. Объектом исследования является база данных наблюдений содержащая качественные показатели для оценки потенциального заемщика, вынесение заключения о выдаче кредита клиенту. Методы исследования: нелинейный метод классификации данных на основе нейронных сетей, логистическая регрессия. В процессе работы были получены следующие результаты: определены набор переменных и тип модели которые позволяют составить наиболее адекватную модель оценки заемщика по качественным показателям. Элемент новизны полученных результатов заключается в использовании нейросетевого метода оценки, который в настоящее время практически не используется в банках Беларуси. Сравнение результатов нейросетевой и логистической модели позволил сделать вывод в целесообразности их использования. Степень внедрения и рекомендации по внедрению полученных результатов: в настоящее время рассматриваемый метод прогнозирования находится на начальной стадии применения, показывая хорошие результаты, при этом на первом этапе стоит дополнять кроспроверкой одного метода другим. Стоит также отметить актуальность проведения исследования в данном направлении. Учитывая большое количество наблюдений, которое обеспечивает база кредитных заявок внедрение нейросетевых моделей целесообразно Автор работы подтверждает, что работа выполнена самостоятельно |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/238625 |
Располагается в коллекциях: | 2019 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Раманович.pdf | 1,17 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.