Сравнительный анализ методов оценки кредитоспособности: Магистерская диссертация / Алексей Николаевич Раманович; Экономический факультет; Кафедра корпоративных финансов; науч. рук. Е. И. Васенкова

Abstract

Цель работы заключается в изучении и сравнении подходов к изучению методов оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков на основе качественных показателей. Объектом исследования является база данных наблюдений содержащая качественные показатели для оценки потенциального заемщика, вынесение заключения о выдаче кредита клиенту. Методы исследования: нелинейный метод классификации данных на основе нейронных сетей, логистическая регрессия. В процессе работы были получены следующие результаты: определены набор переменных и тип модели которые позволяют составить наиболее адекватную модель оценки заемщика по качественным показателям. Элемент новизны полученных результатов заключается в использовании нейросетевого метода оценки, который в настоящее время практически не используется в банках Беларуси. Сравнение результатов нейросетевой и логистической модели позволил сделать вывод в целесообразности их использования. Степень внедрения и рекомендации по внедрению полученных результатов: в настоящее время рассматриваемый метод прогнозирования находится на начальной стадии применения, показывая хорошие результаты, при этом на первом этапе стоит дополнять кроспроверкой одного метода другим. Стоит также отметить актуальность проведения исследования в данном направлении. Учитывая большое количество наблюдений, которое обеспечивает база кредитных заявок внедрение нейросетевых моделей целесообразно Автор работы подтверждает, что работа выполнена самостоятельно