Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236683
Заглавие документа: Разработка теоретических основ и технологий построения компьютерных систем для интеллектуального анализа данных на основе распознавания образов и анализа изображений, 1.7.04 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейко
Авторы: Абламейко, С. В.
Краснопрошин, В. В.
Образцов, В. А.
Кочурко, А. А.
Жук, А. О.
Рогачев, Н. Е.
Буклей, А. Н.
Бабеня, В. И.
Тует, Дао Ван
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объектами разработки являются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. Цели этапа НИР заключаются в создании моделей и технологии распознавания, ориентированных на обработку больших и разнородных видов информации, а также методов распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием технологии свёрточной нейронной сети. В основу проекта положена техника, базирующаяся на разработке формальной модели распознавания образов, позволяющей объединить различные подходы, получить схему обоснованности результатов и построить конструктивную технологию решения практических задач. В результате на данном этапе исследования были решены следующие задачи: - разработана методика решения задач с большим объемом обучающей выборки и\или пропусками информации; - создан метод распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием модицифированной свёрточной нейронной сети; - внедрена методика обнаружения динамических изменений на изображениях земной поверхности, основанная на использовании нейронных сетей и позволяющая в автоматическом режиме настраиваться на поиск изменившихся объектов. Все результаты являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительные особенности - методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 1 учебник, 14 статей и подготовлено 6 докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь, занимающимися разработкой систем распознавания образов, в разных приложениях, ориентированных на разработку систем поддержки решений, интеллектуального анализа данных, распознавания и анализа изображений.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/236683
Регистрационный номер: № госрегистрации 20161303
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет Абламейко 20161303.doc8,47 MBMicrosoft WordОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.