Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/236683
Заглавие документа: | Разработка теоретических основ и технологий построения компьютерных систем для интеллектуального анализа данных на основе распознавания образов и анализа изображений, 1.7.04 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейко |
Авторы: | Абламейко, С. В. Краснопрошин, В. В. Образцов, В. А. Кочурко, А. А. Жук, А. О. Рогачев, Н. Е. Буклей, А. Н. Бабеня, В. И. Тует, Дао Ван |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Аннотация: | Объектами разработки являются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. Цели этапа НИР заключаются в создании моделей и технологии распознавания, ориентированных на обработку больших и разнородных видов информации, а также методов распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием технологии свёрточной нейронной сети. В основу проекта положена техника, базирующаяся на разработке формальной модели распознавания образов, позволяющей объединить различные подходы, получить схему обоснованности результатов и построить конструктивную технологию решения практических задач. В результате на данном этапе исследования были решены следующие задачи: - разработана методика решения задач с большим объемом обучающей выборки и\или пропусками информации; - создан метод распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием модицифированной свёрточной нейронной сети; - внедрена методика обнаружения динамических изменений на изображениях земной поверхности, основанная на использовании нейронных сетей и позволяющая в автоматическом режиме настраиваться на поиск изменившихся объектов. Все результаты являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительные особенности - методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 1 учебник, 14 статей и подготовлено 6 докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь, занимающимися разработкой систем распознавания образов, в разных приложениях, ориентированных на разработку систем поддержки решений, интеллектуального анализа данных, распознавания и анализа изображений. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/236683 |
Регистрационный номер: | № госрегистрации 20161303 |
Располагается в коллекциях: | Отчеты 2018 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Отчет Абламейко 20161303.doc | 8,47 MB | Microsoft Word | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.