Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/236683
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Абламейко, С. В. | - |
dc.contributor.author | Краснопрошин, В. В. | - |
dc.contributor.author | Образцов, В. А. | - |
dc.contributor.author | Кочурко, А. А. | - |
dc.contributor.author | Жук, А. О. | - |
dc.contributor.author | Рогачев, Н. Е. | - |
dc.contributor.author | Буклей, А. Н. | - |
dc.contributor.author | Бабеня, В. И. | - |
dc.contributor.author | Тует, Дао Ван | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-24T08:21:00Z | - |
dc.date.available | 2019-12-24T08:21:00Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | № госрегистрации 20161303 | ru |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/236683 | - |
dc.description.abstract | Объектами разработки являются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. Цели этапа НИР заключаются в создании моделей и технологии распознавания, ориентированных на обработку больших и разнородных видов информации, а также методов распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием технологии свёрточной нейронной сети. В основу проекта положена техника, базирующаяся на разработке формальной модели распознавания образов, позволяющей объединить различные подходы, получить схему обоснованности результатов и построить конструктивную технологию решения практических задач. В результате на данном этапе исследования были решены следующие задачи: - разработана методика решения задач с большим объемом обучающей выборки и\или пропусками информации; - создан метод распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием модицифированной свёрточной нейронной сети; - внедрена методика обнаружения динамических изменений на изображениях земной поверхности, основанная на использовании нейронных сетей и позволяющая в автоматическом режиме настраиваться на поиск изменившихся объектов. Все результаты являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительные особенности - методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 1 учебник, 14 статей и подготовлено 6 докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь, занимающимися разработкой систем распознавания образов, в разных приложениях, ориентированных на разработку систем поддержки решений, интеллектуального анализа данных, распознавания и анализа изображений. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт | ru |
dc.title | Разработка теоретических основ и технологий построения компьютерных систем для интеллектуального анализа данных на основе распознавания образов и анализа изображений, 1.7.04 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейко | ru |
dc.type | report | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Отчеты 2018 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Отчет Абламейко 20161303.doc | 8,47 MB | Microsoft Word | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.