Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236683
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАбламейко, С. В.-
dc.contributor.authorКраснопрошин, В. В.-
dc.contributor.authorОбразцов, В. А.-
dc.contributor.authorКочурко, А. А.-
dc.contributor.authorЖук, А. О.-
dc.contributor.authorРогачев, Н. Е.-
dc.contributor.authorБуклей, А. Н.-
dc.contributor.authorБабеня, В. И.-
dc.contributor.authorТует, Дао Ван-
dc.date.accessioned2019-12-24T08:21:00Z-
dc.date.available2019-12-24T08:21:00Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other№ госрегистрации 20161303ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/236683-
dc.description.abstractОбъектами разработки являются формальные математические модели алгоритмов для решения задачи распознавания образов, технологии построения компьютерных систем для решения практических задач и методы интеллектуального анализа данных. Цели этапа НИР заключаются в создании моделей и технологии распознавания, ориентированных на обработку больших и разнородных видов информации, а также методов распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием технологии свёрточной нейронной сети. В основу проекта положена техника, базирующаяся на разработке формальной модели распознавания образов, позволяющей объединить различные подходы, получить схему обоснованности результатов и построить конструктивную технологию решения практических задач. В результате на данном этапе исследования были решены следующие задачи: - разработана методика решения задач с большим объемом обучающей выборки и\или пропусками информации; - создан метод распознавания дискретных объектов и основной дорожной сети на снимках земной поверхности с использованием модицифированной свёрточной нейронной сети; - внедрена методика обнаружения динамических изменений на изображениях земной поверхности, основанная на использовании нейронных сетей и позволяющая в автоматическом режиме настраиваться на поиск изменившихся объектов. Все результаты являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительные особенности - методологическая целостность и конструктивность. По теме задания опубликованы 1 учебник, 14 статей и подготовлено 6 докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию. Результаты НИР могут использоваться предприятиями и организациями Республики Беларусь, занимающимися разработкой систем распознавания образов, в разных приложениях, ориентированных на разработку систем поддержки решений, интеллектуального анализа данных, распознавания и анализа изображений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспортru
dc.titleРазработка теоретических основ и технологий построения компьютерных систем для интеллектуального анализа данных на основе распознавания образов и анализа изображений, 1.7.04 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейкоru
dc.typereportru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет Абламейко 20161303.doc8,47 MBMicrosoft WordОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.