Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236669
Title: Методы и алгоритмы комплексного анализа речевой и видеоинформации в коммуникационных процессах с целью поддержки принятия экспертных решений. ГПНИ «Информатика, космос и безопасность», подпрограмма «Информатика», 2016 – 2018 гг., задание 1.7.02 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. С. Садов
Authors: Садов, В. С.
Щетько, Н. Н.
Садов, С. В.
Головатая, Е. А.
Курочкин, А. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Психология
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Issue Date: 2018
Publisher: Минск : БГУ
Abstract: Объектом исследования являются технические системы анализа эмоционального состояния участников коммуникационных процессов. Цель работы: повышение достоверности оценки хода коммуникационного процесса между личностями посредством автоматизированного анализа их текущего эмоционального состояния, совершенствование процессов человеко-машинного взаимодействия. Методы проекта: теория случайных процессов, математическое моделирование, экспериментальные исследования. В результате проведенной работы: - исследована структура сообщения в коммуникационном процессе, формализованы понятия вербальной и невербальной информации при коммуникациях, разработана информационная модель представления эмоций человека с возможностью числовой оценки его общего эмоционального состояния и динамики его развития; - определены качественные и количественные взаимосвязи между параметрами речевого сигнала и характеристиками восприятия звукового сообщения; - проведен выбор классификатора эмоциональной окраски речевого сигнала и разработан стохастический алгоритм оптимизации вектора признаков классификатора эмоциональной окраски речи на основе метода роя частиц; - разработана метрика лица человека с использованием реперных точек, характеризующих изменение положения лицевых мышц при выражении определенных эмоций; - создан алгоритм определения эмоционального состояния человека по положению реперных точек на изображении его лица; - данная система анализа алгоритмов извлечения и описания локальных признаков изображений внедрена в учебный процесс на кафедре интеллектуальных систем факультета радиофизики и компьютерных технологий Белорусского государственного университета, акт о практическом использовании результатов исследования от 03.12.2018.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/236669
Registration number: № госрегистрации 20161302
Appears in Collections:Отчеты 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Отчет 20161302 Садов.docx9,11 MBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.