Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236669
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСадов, В. С.-
dc.contributor.authorЩетько, Н. Н.-
dc.contributor.authorСадов, С. В.-
dc.contributor.authorГоловатая, Е. А.-
dc.contributor.authorКурочкин, А. В.-
dc.date.accessioned2019-12-24T06:56:40Z-
dc.date.available2019-12-24T06:56:40Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other№ госрегистрации 20161302ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/236669-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются технические системы анализа эмоционального состояния участников коммуникационных процессов. Цель работы: повышение достоверности оценки хода коммуникационного процесса между личностями посредством автоматизированного анализа их текущего эмоционального состояния, совершенствование процессов человеко-машинного взаимодействия. Методы проекта: теория случайных процессов, математическое моделирование, экспериментальные исследования. В результате проведенной работы: - исследована структура сообщения в коммуникационном процессе, формализованы понятия вербальной и невербальной информации при коммуникациях, разработана информационная модель представления эмоций человека с возможностью числовой оценки его общего эмоционального состояния и динамики его развития; - определены качественные и количественные взаимосвязи между параметрами речевого сигнала и характеристиками восприятия звукового сообщения; - проведен выбор классификатора эмоциональной окраски речевого сигнала и разработан стохастический алгоритм оптимизации вектора признаков классификатора эмоциональной окраски речи на основе метода роя частиц; - разработана метрика лица человека с использованием реперных точек, характеризующих изменение положения лицевых мышц при выражении определенных эмоций; - создан алгоритм определения эмоционального состояния человека по положению реперных точек на изображении его лица; - данная система анализа алгоритмов извлечения и описания локальных признаков изображений внедрена в учебный процесс на кафедре интеллектуальных систем факультета радиофизики и компьютерных технологий Белорусского государственного университета, акт о практическом использовании результатов исследования от 03.12.2018.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информацииru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Психологияru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleМетоды и алгоритмы комплексного анализа речевой и видеоинформации в коммуникационных процессах с целью поддержки принятия экспертных решений. ГПНИ «Информатика, космос и безопасность», подпрограмма «Информатика», 2016 – 2018 гг., задание 1.7.02 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. С. Садовru
dc.typereportru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет 20161302 Садов.docx9,11 MBMicrosoft Word XMLОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.