Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/235687
Title: Spatial analysis of soil acidity using geostatistical models based on GIS
Authors: Myslyva, T.
Kutsaeva, O.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Issue Date: 2019
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Геоматика: образование, теория и практика [Электронный ресурс] : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 50-летию каф. геодезии и космоаэрокартографии и 85-летию фак. географии и геоинформатики БГУ, Респ. Беларусь, Минск, 20–22 нояб. 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. П. Романкевич (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 160-165.
Abstract: The main objective of this study is to review and evaluate three common interpolation methods namely: Inverse Distance Weighting (IDW), Radial Basis Function (RBF) and Ordinary Kriging (OK), and generate maps of soil pH using these methods. Studies were conducted within the limits of land use of RUP “Uchkhoz BGSHA” (Republic of Belarus, Mogilev region, Goretsky district). Based on cross-validation results, a polynomial function was identified as the best variogram model. In terms of interpolation accuracy, the investigated deterministic and geostatistical methods are located in the next descending row: RBF> IDW> OK.
Description: Секция 4. Геоинформационные системы и технологии
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/235687
ISBN: 978-985-566-885-6
Appears in Collections:2019. Геоматика: образование, теория и практика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
160-165.pdf654,98 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.