Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233393Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Voloshko, V. A. | |
| dc.contributor.author | Vecherko, E. V. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T12:06:20Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T12:06:20Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 311-314. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-811-5 | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233393 | - |
| dc.description.abstract | Some new upper bounds for noncentral chi-square cdf are derived from the basic symmetries of the multidimensional standard Gaussian distribution. The proposed new bounds have analytically simple form compared to analogues available in the literature, and may be useful both in theory and in applications: for proving inequalities related to noncentral chi-square cdf, and for bounding powers of Pearson's chi-squared tests | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | On some upper bounds for noncentral chi-square cdf | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 311-314.pdf | 417,35 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.