Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233366| Заглавие документа: | Statistical approach to image compression based on a restricted Boltzmann machine |
| Авторы: | Krasnoproshin, V. V. Matskevich, V. V. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 207-213. |
| Аннотация: | The article deals with the problem of color image compression. A statistical approach based on a restricted Boltzmann machine is investigated. An original algorithm for learning the neural network is proposed. The algorithm implements the annealing method. The effectiveness of training is based on the use of data parallelization technology |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233366 |
| ISBN: | 978-985-566-811-5 |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 207-213.pdf | 321,95 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.