Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233360Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kharin, Yu. S. | |
| dc.contributor.author | Kislach, M. I. | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T12:06:16Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T12:06:16Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 183-186. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-811-5 | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233360 | - |
| dc.description.abstract | Models of count time series with denumerable states space with conditional probability distributios generated by Bernoulli trial scheme ( Poisson (model M 1 ), Geometric (model M 2 ), Negative binomial (model M 3 ), Borel-Tanner (model M 4 ) ) conditionally nonlinear autoregressive time series are developed. Consistent estimators for parameters of proposed models based on Markov properties are constructed. Algorithms for statistical forecasting of count time series are developed. Results of computer experiments are given | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Statistical analysis of count conditionally nonlinear autoregressive time series by frequencies-based estimators | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 183-186.pdf | 349,19 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.