Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233344| Заглавие документа: | Robust analogs of the Qn-estimate of scale for the Student distributions |
| Авторы: | Shevlyakov, G. L. Shirokov, I. S. Litvinova, V. G. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 117-122. |
| Аннотация: | Robust computationally fast Huber’s MQ n -estimates of scale are designed to approximate the highly robust and efficient Q n -estimate of scale proposed by Rousseeuw and Croux (1993). The parameters of this approximation are tuned to provide high robustness and efficiency of these M-estimates of scale for the Student distributions—the dependencies between the values of the estimate parameter and distribution shape parameter are written out and tabulated. The comparative study of robust estimates is performed by computation of their asymptotic efficiencies and breakdown points. A special attention is payed to the particular cases of the Gaussian and Cauchy distributions |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233344 |
| ISBN: | 978-985-566-811-5 |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 117-122.pdf | 359,56 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.