Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/232596| Title: | Распознавание речи на основе анализа артикуляции говорящего по видеопотоку с использованием нейросетевых алгоритмов глубокого обучения |
| Authors: | Левшун, К. Д. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 194-196. |
| Abstract: | В статье приведено описание реализованной системы распознавания речи в видеопотоке на основе нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения. В ходе работы произведена обработка данных, обучение и тестирование нейросетевых моделей на наборе данных Gridcorpus. Реализованная система может применяться для реабилитации людей, потерявших возможность говорить, а также для распознавания речи в условиях повышенного уровня шума. |
| Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/232596 |
| ISBN: | 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1) |
| Appears in Collections: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 194-196.pdf | 403,55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.