Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/232576| Title: | Анализ современных классификаторов для многомерных данных |
| Authors: | Цыкунова, А. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 122-125. |
| Abstract: | В последнее время исследователи, занимающиеся машинным обучением и интеллектуальным анализом данных, уделяют повышенное внимание классификации многомерных данных. В многомерном наборе данных (MНД) каждый экземпляр связан с несколькими значениями классов. Из-за своей сложной природы выбор характеристик и классификатора, построенного на основе МНД, обычно более трудоемкий процесс. Поэтому нам нужна надежная методика выбора признаков для выбора оптимального единственного подмножества признаков МНД для дальнейшего анализа и разработки классификатора. В данной статье проведен анализ методов классификации и определены атрибуты данных для качественной классификации. |
| Description: | Факультет прикладной математики и информатики |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/232576 |
| ISBN: | 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1) |
| Appears in Collections: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 122-125.pdf | 326,44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.