Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/232576| Заглавие документа: | Анализ современных классификаторов для многомерных данных |
| Авторы: | Цыкунова, А. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 122-125. |
| Аннотация: | В последнее время исследователи, занимающиеся машинным обучением и интеллектуальным анализом данных, уделяют повышенное внимание классификации многомерных данных. В многомерном наборе данных (MНД) каждый экземпляр связан с несколькими значениями классов. Из-за своей сложной природы выбор характеристик и классификатора, построенного на основе МНД, обычно более трудоемкий процесс. Поэтому нам нужна надежная методика выбора признаков для выбора оптимального единственного подмножества признаков МНД для дальнейшего анализа и разработки классификатора. В данной статье проведен анализ методов классификации и определены атрибуты данных для качественной классификации. |
| Доп. сведения: | Факультет прикладной математики и информатики |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/232576 |
| ISBN: | 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1) |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 122-125.pdf | 326,44 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.