Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/232568
Title: Статистическая оценка риска первичной артериальной гипертензии на основе алгоритмов статистической классификации
Authors: Макаревич, Е. Н.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2019
Publisher: Минск : БГУ
Citation: 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 89-92.
Abstract: В статье представляются результаты исследования возможности применения алгоритмов статистического и машинного обучения в задачах оценки риска возникновения первичной артериальной гипертензии (ПАГ). На основе логит-модели бинарного выбора исследуется эффективность статистической методики оценки риска ПАГ в режиме продолженного наблюдения за пациентами.
Description: Факультет прикладной математики и информатики
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/232568
ISBN: 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1)
Appears in Collections:2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
89-92.pdf423,16 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.