Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/232568
Заглавие документа: Статистическая оценка риска первичной артериальной гипертензии на основе алгоритмов статистической классификации
Авторы: Макаревич, Е. Н.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2019
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 89-92.
Аннотация: В статье представляются результаты исследования возможности применения алгоритмов статистического и машинного обучения в задачах оценки риска возникновения первичной артериальной гипертензии (ПАГ). На основе логит-модели бинарного выбора исследуется эффективность статистической методики оценки риска ПАГ в режиме продолженного наблюдения за пациентами.
Доп. сведения: Факультет прикладной математики и информатики
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/232568
ISBN: 978-985-566-808-5; 978-985-566-809-2 (ч. 1)
Располагается в коллекциях:2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
89-92.pdf423,16 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.