Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/216665Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Акопян, П. А. | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-12T13:40:17Z | - |
| dc.date.available | 2019-03-12T13:40:17Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | 75-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 2, Минск, 14–23 мая 2018 г. / Белорус. гос. ун-т, Гл. упр. науки ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2018. – С. 201-205. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-658-6; 978-985-566-684-5 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/216665 | - |
| dc.description | Факультет прикладной математики и информатики | |
| dc.description.abstract | Была разработана архитектура сверточной нейронной сети (СНС) адаптированная для работы на бортовых микрокомпьютерах (БМК) и метод обучения, позволяющий значительно улучшить качество распознавания. Также в работе предложен метод частичного MC Dropout для повышения качества на этапе прогнозирования. Разработанные СНС были портированы и протестированы на БМК Raspberry Pi 3 в рамках задачи классификации объектов окружающей среды. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.title | Адаптация и портирование на бортовой микрокомпьютер робота нейросетевых средсв распознавания объектов окружающей среды | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2018. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 201-205.pdf | 464,52 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.