Маркетинговое RFM-сегментирование клиентской базы

Abstract

В современном мире главным ресурсом становится информация. Технологии Big Data – будущее, ключ к необъятным объёмам новой информации и правильное направление развития в современном информационном обществе. Для практического изучения применения больших данных в экономике и маркетинге был выбран метод RFM-сегментирования клиентской базы интернет-магазина на макете базы данных. Это один из классических и наиболее эффективных методов прогнозирования поведения клиентов на рынке, основанный на анализе клиентов по трём составляющим: давности последней покупки, частоте совершаемых покупок и ценности покупок. Метод позволяет менеджерам сконцентрироваться на нужных клиентах, донося им актуальную информацию, в то же время не надоедая ненужной рассылкой остальным клиентам. RFM-анализ был рассчитан в самой распространённой программе среди офисных работников – пакете Microsoft EXCEL.