Разработка и исследование многоуровневых моделей решения многоклассовых задач распознавания : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Т. В. Галибус

Abstract

Объектом исследования НИР являются задачи распознавания, в которых одновременно используются различные типы обучающей информации. Основная цель - разработка принципов объединения дедуктивного и индуктивного подходов, позволяющих строить обоснованные многоуровневые алгоритмы решения задач распознавания. В результате выполнения сформирован подход к решению задач с комбинированной обучающей информацией, использующий различные модели представления информации и объединяющий результаты работы алгоритмов, входные данные для которых представлены с использованием логической или прецедентной моделей. Все проведенные исследования являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительная особенность - методологическая целостность (от постановки задачи до получения результатов). По теме задания опубликованы две статьи и подготовлены два докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию, определены условия применимости разработанных методов для решения соответствующих классов практических задач.