Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/212261
Заглавие документа: Нейросетевые технологии обработки данных. № УД-6039/уч.
Другое заглавие: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-98 80 02 «Математическое и программное обеспечение информационной безопасности»
Авторы: Воронов, А. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск: БГУ
Аннотация: Цель учебной дисциплины «Нейросетевые технологии обработки данных» – обучение студентов методам и технологиям построения, исследования и оптимизации нейросетевых моделей сложных систем. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем:  обучение основам знаний по следующим направлениям: элементы прикладной теории обработки данных и изображений, идентификации и распознавания образов;  ознакомление с методами, алгоритмами и программными средствами обработки данных и изображений, распознавания образов; теории ди- намических систем с дискретным и непрерывным временем;  ознакомление с техниками решения класса актуальных прикладных за- дач, включающих основные этапы распознавания образов;  ознакомление студентов с основными моделями нейронных сетей;  ознакомление студентов с основными методами оптимизации моделей нейронных сетей;  формирование у студентов навыков исследования сложных систем путем вычислительного эксперимента с использованием современных вычислительных средств.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/212261
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)
Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Нейросетевые технологии обработки данных МПОИБ ПМИИ.pdf511,65 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.