Прикладной интеллектуальный анализ данных. № УД-1854/уч.

Abstract

Прикладной интеллектуальный анализ данных – это дисциплина для изучения процесса поддержки принятия решений, основанная на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Прикладной интеллектуальный анализ данных является мультидисциплинарной областью, возникшей и развивающейся на базе таких наук как математическая и прикладная статистика, распознавание образов, искусственаный интеллект. Изучение дисциплины «Прикладной интеллектуальный анализ данных» преследует следующие основные цели: 1) освоение теоретических основ прикладного интеллектуального статистического анализа данных; 2) формирование практических навыков для решения прикладных задач с использованием программного обеспечения интеллектуального анализа данных. Теоретический материал курса «Прикладной интеллектуальный анализ данных» основывается на предположении, что данные являются разнотипными: непрерывными, ранжированными и номинальными. В рамках лекционного курса рассматриваются задачи, алгоритмы и методы интеллектуального данных, включающие разведочный анализ данных, кластеризацию, классификацию (методы машинного обучения), прогнозирование, анализ ассоциаций и последовательностей.