Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/208090
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАбрамович, М. С.-
dc.date.accessioned2018-11-01T10:06:59Z-
dc.date.available2018-11-01T10:06:59Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/208090-
dc.description.abstractПрикладной интеллектуальный анализ данных – это дисциплина для изучения процесса поддержки принятия решений, основанная на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). Прикладной интеллектуальный анализ данных является мультидисциплинарной областью, возникшей и развивающейся на базе таких наук как математическая и прикладная статистика, распознавание образов, искусственаный интеллект. Изучение дисциплины «Прикладной интеллектуальный анализ данных» преследует следующие основные цели: 1) освоение теоретических основ прикладного интеллектуального статистического анализа данных; 2) формирование практических навыков для решения прикладных задач с использованием программного обеспечения интеллектуального анализа данных. Теоретический материал курса «Прикладной интеллектуальный анализ данных» основывается на предположении, что данные являются разнотипными: непрерывными, ранжированными и номинальными. В рамках лекционного курса рассматриваются задачи, алгоритмы и методы интеллектуального данных, включающие разведочный анализ данных, кластеризацию, классификацию (методы машинного обучения), прогнозирование, анализ ассоциаций и последовательностей.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИru
dc.titleПрикладной интеллектуальный анализ данных. № УД-1854/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность)ru
dc.typesyllabusru
Appears in Collections:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Учебная программа ПИАД_2016.pdf2,5 MBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.