Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/198627
Title: | Моделирование процессов транспортной логистики в условиях использования больших данных/Аннотация к магистерской диссертации: Солодовникова Т.И.; Белорусский государственный университет, Институт бизнеса и менеджмента технологий, Факультет "Высшая школа бизнеса". - Минск, 2017. Научн. руководитель Апанасович Владимир Владимирович |
Authors: | Солодовникова, Татьяна Игоревна |
Keywords: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление |
Issue Date: | 2017 |
Abstract: | Объектом данного исследования является транспортные процессы логистической цепи. Предметом исследования являются перспективы использования больших данных в процессах транспортной логистики. Цель работы – обосновать влияние больших данных на повышение эффективности транспортных процессов логистической цепи. Методы исследования: общенаучные методы познания, системные, аналитические, математические, статистические, сравнительный анализ, моделирование. Исследования и разработки: рассмотрены теоретические основы больших данных, их сущность, архитектура, тенденции развития и влияние на сферу транспортной логистики; выявлены узкие места в процессах транспортировки грузов; определены составные части больших данных, необходимые для анализа со стороны производителя и перевозчика товаров моды; построена имитационная модель оптимизации процессов транспортировки под влиянием больших-данных; Эффективность построения процессов транспортировки под влиянием больших данных в рамках логистических цепей заключается в формировании нового качества логистического сервиса, превосходящего ожидания потребителей. Технико-экономическая и социальная значимость проведенного исследования заключается в том, что применение полученных результатов на практике позволит повысить эффективность грузоперевозок транспортных и транспортно-экспедиторских компаний. Автор работы подтверждает, что приведенный в ней материал правильно и объективно отражает состояние исследуемого процесса, а все заимствования сопровождаются ссылками на их авторов. |
Abstract (in another language): | Аб'ектам дадзенага даследавання з'яўляецца транспартныя працэсы лагістычнага ланцуга. Прадметам даследавання з'яўляюцца перспектывы выкарыстання вялікіх дадзеных у працэсах транспартнай лагістыкі. Мэта работы - абгрунтаваць ўплыў вялікіх дадзеных на павышэнне эфектыўнасці транспартных працэсаў лагістычнага ланцуга. Метады даследавання: агульнанавуковыя метады пазнання, сістэмныя, аналітычныя, матэматычныя, статыстычныя, параўнальны аналіз, мадэляванне. Даследаванні і распрацоўкі: разгледжаны тэарэтычныя асновы вялікіх дадзеных, іх сутнасць, архітэктура, тэндэнцыі развіцця і ўплыў на сферу транспартнай лагістыкі; выяўлены вузкія месцы ў працэсах транспарціроўкі грузаў; вызначаны складовыя часткі вялікіх дадзеных, неабходныя для аналізу з боку вытворцы і перавозчыка тавараў моды; пабудавана імітацыйная мадэль аптымізацыі працэсаў транспарціроўкі пад уплывам вялікіх-дадзеных; Эфектыўнасць пабудовы працэсаў транспарціроўкі пад уплывам вялікіх дадзеных у рамках лагістычных ланцугоў заключаецца ў фарміраванні новай якасці лагістычнага сэрвісу, праўзыходнага чакання спажыўцоў. Тэхніка-эканамічная і сацыяльная значнасць праведзенага даследавання заключаецца ў тым, што прымяненне атрыманых вынікаў на практыцы дасць магчымасць павысіць эфектыўнасць грузаперавозак транспартных і транспартна-экспедытарскіх кампаній. Аўтар працы пацвярджае, што прыведзены ў ёй матэрыял правільна і аб'ектыўна адлюстроўвае стан доследнага працэсу, а ўсе запазычанні суправаджаюцца спасылкамі на іх аўтараў. |
URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/198627 |
Appears in Collections: | Управление логистическими системами. 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Солодовникова Т.И. аннотация.docx | 27,73 kB | Microsoft Word XML | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.