Разработка методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных звуковых сигналов для мониториинга акустической обстановки : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель И. Э. Хейдоров

Abstract

Объектом исследования являются методы и алгоритмы анализа эмоционально окрашенных речевых сигналов. Цель работы - разработка новых методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных речевых сигналов для мониторинга акустической обстановки. В ходе выполнения проекта была предложена методика формирования адаптированного к эмоциям информативного признака на основе кепстральных коэффициентов, определенных на экспоненциально-логарифмической шкале частот для спектра линейного предсказания, позволяющая получить устойчивый к эмоциям и инвариантный к каналу информативный признак. В результате была создана методика построения классификаторов эмоций на основе метода опорных векторов с использованием просодических характеристик голоса и автоматического выбора оптимального набора информативных признаков. Построенные классификаторы позволили достичь эффективного распознавания эмоций для баз данных, записанных профессиональными актерами с точностью, сравнимой с экспертной оценкой. Кроме этого, была разработана новая система распознавания эмоциональной слитной речи на основе скрытых марковских моделей, дополненная блоком декодирования речи, верификации полученных результатов и адаптации скрытой марковской модели (СММ). Экспериментально установлено, что на каждом этапе созданной системы происходит рост эффективности распознавания как эмоциональной, так и нейтральной слитной речи.