Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/188636
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХейдоров, И. Э.-
dc.contributor.authorСорока, А. М.-
dc.contributor.authorТкаченя, А. И.-
dc.contributor.authorЩебланов, И. В.-
dc.contributor.authorСинкевич, М. М.-
dc.date.accessioned2018-01-16T12:26:59Z-
dc.date.available2018-01-16T12:26:59Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.other№ гос. регистрации 20142127ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/188636-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются методы и алгоритмы анализа эмоционально окрашенных речевых сигналов. Цель работы - разработка новых методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных речевых сигналов для мониторинга акустической обстановки. В ходе выполнения проекта была предложена методика формирования адаптированного к эмоциям информативного признака на основе кепстральных коэффициентов, определенных на экспоненциально-логарифмической шкале частот для спектра линейного предсказания, позволяющая получить устойчивый к эмоциям и инвариантный к каналу информативный признак. В результате была создана методика построения классификаторов эмоций на основе метода опорных векторов с использованием просодических характеристик голоса и автоматического выбора оптимального набора информативных признаков. Построенные классификаторы позволили достичь эффективного распознавания эмоций для баз данных, записанных профессиональными актерами с точностью, сравнимой с экспертной оценкой. Кроме этого, была разработана новая система распознавания эмоциональной слитной речи на основе скрытых марковских моделей, дополненная блоком декодирования речи, верификации полученных результатов и адаптации скрытой марковской модели (СММ). Экспериментально установлено, что на каждом этапе созданной системы происходит рост эффективности распознавания как эмоциональной, так и нейтральной слитной речи.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleРазработка методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных звуковых сигналов для мониториинга акустической обстановки : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель И. Э. Хейдоровru
dc.typereportru
Располагается в коллекциях:Отчеты 2015

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Хейдоров И.Э. 20142127.doc1,89 MBMicrosoft WordОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.