Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/188636
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Хейдоров, И. Э. | - |
dc.contributor.author | Сорока, А. М. | - |
dc.contributor.author | Ткаченя, А. И. | - |
dc.contributor.author | Щебланов, И. В. | - |
dc.contributor.author | Синкевич, М. М. | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:26:59Z | - |
dc.date.available | 2018-01-16T12:26:59Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.other | № гос. регистрации 20142127 | ru |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/188636 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются методы и алгоритмы анализа эмоционально окрашенных речевых сигналов. Цель работы - разработка новых методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных речевых сигналов для мониторинга акустической обстановки. В ходе выполнения проекта была предложена методика формирования адаптированного к эмоциям информативного признака на основе кепстральных коэффициентов, определенных на экспоненциально-логарифмической шкале частот для спектра линейного предсказания, позволяющая получить устойчивый к эмоциям и инвариантный к каналу информативный признак. В результате была создана методика построения классификаторов эмоций на основе метода опорных векторов с использованием просодических характеристик голоса и автоматического выбора оптимального набора информативных признаков. Построенные классификаторы позволили достичь эффективного распознавания эмоций для баз данных, записанных профессиональными актерами с точностью, сравнимой с экспертной оценкой. Кроме этого, была разработана новая система распознавания эмоциональной слитной речи на основе скрытых марковских моделей, дополненная блоком декодирования речи, верификации полученных результатов и адаптации скрытой марковской модели (СММ). Экспериментально установлено, что на каждом этапе созданной системы происходит рост эффективности распознавания как эмоциональной, так и нейтральной слитной речи. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика | ru |
dc.title | Разработка методов анализа и распознавания эмоционально окрашенных звуковых сигналов для мониториинга акустической обстановки : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель И. Э. Хейдоров | ru |
dc.type | report | ru |
Располагается в коллекциях: | Отчеты 2015 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Хейдоров И.Э. 20142127.doc | 1,89 MB | Microsoft Word | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.