Численные методы построения эффективных моделей классификации и алгебраических методов коррекции алгоритмов : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель С. В. Абламейко

Abstract

Объектом исследования данной научно-исследовательской работы являются численные методы моделей классификации и распознавания образов, ориентированные на построение эффективных моделей классификации и алгебраических методов коррекции алгоритмов. Основная цель проекта заключается в разработке:  новых численных методов специализации (уточнения) существующих моделей алгоритмов, направленных на повышение их эффективности и адаптацию при решении практических задач;  принципов построения информационных технологий, позволяющих осуществлять управление процессом решения практических задач интеллектуального анализа данных. В процессе достижения сформулированных целей был решен целый ряд задач. В результате разработаны:  новые эффективные алгебраические методы коррекции алгоритмов распознавания, методы решения задачи распознавания в условиях неполноты информации (пропуски, неполное обследование и т.п.), методы предварительного структурирования и кодирования априорной информации;  программная технология, позволяющая организовать решение практической задачи распознавания образов численными методами и осуществить выбор и построение эффективного алгоритма, методология решения практических задач интеллектуального анализа данных на базе разработанной программной технологии. Показана применимость построенной технологии для чего была расширена функциональность существующих программных продуктов, ориентированных на решение задач в области медицинской диагностики. Все проведенные исследования являются новыми с научной точки зрения и оригинальными. Их отличительной особенностью является методологическая целостность – от постановки задачи до получения результатов. По теме задания опубликованы семь статей и подготовлено пять докладов для международных конференций. Все проведенные исследования ориентированы непосредственно на программную реализацию, определены условия применимости разработанных методов для решения соответствующих классов практических задач.