Методы машинного обучения. № УД-4200/уч.

Abstract

Учебная программа по учебной дисциплине «Методы машинного обучения» разработана в соответствии с учебным планом и образовательным стандартом второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста по специальности 1-31 81 09 «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации». Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» знакомит магистрантов с основными направлениями в теории обучения машин и закладывает необходимую теоретическую базу для понимания и разработки новых алгоритмов машинного обучения. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительные методы алгебры», «Методы численного анализа» и «Математический анализ».