Обучение биологических нейронных сетей при ко­дировании интервалами времени между спайками

Abstract

Different approaches to the description of rules for conductivitry change in the biological synapses have been considered. The technique for induction of bidirectional synaptic conductivity changes in the CA1 field of rat hippocampus taking into account synaptic depotentiation, based on varying of time interval between pre- and postsynaptic activation and providing realization of new learning rule for a biological neural network has been proposed. It has been shown that the learning rule based on depotentiation is characterized by presence of the synaptic competition, but the postsynaptic activity is unstable if a frequency of the presynaptic activation varies. = Рассмотрены различные подходы к описанию правил изменения проводимости биологических синапсов. Предложен способ индуцирования двунаправленных изменений синаптической прово­димости в области СА1 гиппокампа крысы с учетом синаптического депотенцирования, основан­ный на изменении временного интервала между пре- и постсинаптической активацией и обеспечивающий реализацию нового правила обучения биологической нейронной сети. Показано, что для правила обучения, основанного на депотенцировании, характерно наличие синаптической конкуренции, но при изменении частоты пресинаптической активации постсинаптическая актив­ность нестабильна.