Применение векторного квантования для увеличения устойчивости к ошибкам в канале связи алгоритма сжатия JPEG2000

Иванов, А. П.; Гилевский, С. В.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/170049

Title:	Применение векторного квантования для увеличения устойчивости к ошибкам в канале связи алгоритма сжатия JPEG2000
Authors:	Иванов, А. П. Гилевский, С. В.
Keywords:	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
Issue Date:	Sep-2016
Citation:	ЭЛЕКТРОНИКА инфо, 2016, N9, Стр.54-55.
Abstract:	В статье рассматривается метод улучшения качества сжатия для гибридного алгоритма сжатия JPEG2000/АДИКМ, предназначенного для сжатия видеоизображений для передачи по каналу с помехами. Улучшение качества достигается за счет использования векторного квантования вейвлет-коэффициентов без применения арифметического кодирования для низкочастотных коэффициентов вейвлет-преобразования совместно с использованием метода АДИКМ. Использование векторного квантования позволяет повысить качество восстановленного после сжатия изображения при сохранении устойчивости алгоритма к ошибкам в канале связи между кодером и декодером алгоритма сжатия. Улучшение в пиковом отношении сигнал/шум при коэффициенте сжатия 5 составило 0,33 Дб в сравнении с алгоритмом JPEG2000/АДИКМ.
Abstract (in another language):	Method for hybrid compression algorithm JPEG2000/ ADPCM quality improvement designed for transmitting channel with errors is presented in the article. Quality improvement is achieved by the use of the vector quantization of the wavelet transform coefficients without use of the arithmetic encoding for low frequency wavelet transform coefficients in conjunction with ADPCM technic. Vector quantization allows to increase image compression quality and maintain the resistance of the algorithm to the errors in the transmitting channel between coder and decoder of the compression algorithm. Compared to JPEG2000/ADPCM method, the peak signal to noise ratio is increased by 0,33 dB at compression ratio 5.
URI:	http://elib.bsu.by/handle/123456789/170049
Appears in Collections:	Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования. Статьи

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Ivanov_Gilevskiy_Electronika_info_9_2016.pdf		530,4 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar