Робастные статистические выводы и их применение в компьютерных системах моделирования и анализа данных : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель Ю. С. Харин

Abstract

Объектом исследования являются проблемы разработки робастных статистических выводов, основанных на статистических методах и алгоритмах оценивания, прогнозирования и классификации данных сложной структуры, устойчивых к искажениям модельных предположений. Цель работы – разработка новых робастных (устойчивых к искажениям модельных предположений) статистических выводов и их применение в компьютерных системах моделирования и анализа данных Основными методами исследования являются: методы робастного статистического анализа и прогнозирования временных рядов, методы статистического и эконометрического моделирования, методы криптографической защиты информации и компьютерного анализа данных. В результате проведенной работы разработана теория робастного статистического прогнозирования временных рядов, а также новые статистические методы, алгоритмы и реализующее их программно-алгоритмическое обеспечение. Использование разработанных робастных (устойчивых к искажениям модельных предположений) статистических выводов в компьютерных системах моделирования и анализа данных позволит решать новые, более сложные задачи анализа и моделирования сложных систем в таких приложениях как экономика, медицина, защита информации. Результаты работы внедрены в народное хозяйство (3 справки о внедрении в Национальном банке Республики Беларусь) и учебный процесс (5 справок об использовании результатов НИР).