Выбор параметра размытости при непараметрическом оценивании плотности распределения вероятностей

Abstract

Modem statistical science works for methods based on realistic assumptions. Therefore there is a necessity to deviate from parametric assumptions and to develop nonparametric methods. This paper is devoted to important stage of nonparametric kernel estimation. This stage is optimal bandwidth choosing. We consider three different ways of choosing optimal bandwidth. Demonstrative numerical computations based on different selected data are produced. = Современная статистическая наука стремится создавать математические методы, основанные на реалистичных предположениях, поэтому возникает необходимость отхода от параметрических предположений, развития непараметрических методов. Рассматривается этап ядерного непара­метрического оценивания неизвестной плотности распределения - выбор оптимального парамет­ра размытости. Изложены три различных критерия нахождения параметра размытости. Проведе­ны иллюстративные численные расчеты, основанные на различных выборочных данных.