Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/166285
Заглавие документа: | N-dimensional Hilbert scanned hierarchical histogram representation for cluster analysis |
Авторы: | Ablameyko, Sergey V. Kamata, Sei-ichiro |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2001 |
Библиографическое описание источника: | Proceedings of 6th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2001), May 15–17, 2001, Minsk, Belarus. – Minsk, 2001. – Vol. 1. – P. 113–120. |
Аннотация: | We propose a hierarchical representation of histograms using the Hilbert scanning algorithm in order to analyze distribution of A-dimensional data. Previous methods typically used a linear transformation such as principal component analysis. The merits of our method are that cluster information can be found from the display easily, and the distance between data in TV-dimensional space is not required to compute the clusters |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/166285 |
ISBN: | 83-87362-37-9 |
Располагается в коллекциях: | 1997-2009 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
113-120 (2001).pdf | 940,3 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.