Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/166285
Заглавие документа: N-dimensional Hilbert scanned hierarchical histogram representation for cluster analysis
Авторы: Ablameyko, Sergey V.
Kamata, Sei-ichiro
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2001
Библиографическое описание источника: Proceedings of 6th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2001), May 15–17, 2001, Minsk, Belarus. – Minsk, 2001. – Vol. 1. – P. 113–120.
Аннотация: We propose a hierarchical representation of histograms using the Hilbert scanning algorithm in order to analyze distribution of A-dimensional data. Previous methods typically used a linear transformation such as principal component analysis. The merits of our method are that cluster information can be found from the display easily, and the distance between data in TV-dimensional space is not required to compute the clusters
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/166285
ISBN: 83-87362-37-9
Располагается в коллекциях:1997-2009

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
113-120 (2001).pdf940,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.