Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/166285
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAblameyko, Sergey V.-
dc.contributor.authorKamata, Sei-ichiro-
dc.date.accessioned2017-01-25T08:51:11Z-
dc.date.available2017-01-25T08:51:11Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.citationProceedings of 6th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2001), May 15–17, 2001, Minsk, Belarus. – Minsk, 2001. – Vol. 1. – P. 113–120.ru
dc.identifier.isbn83-87362-37-9-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/166285-
dc.description.abstractWe propose a hierarchical representation of histograms using the Hilbert scanning algorithm in order to analyze distribution of A-dimensional data. Previous methods typically used a linear transformation such as principal component analysis. The merits of our method are that cluster information can be found from the display easily, and the distance between data in TV-dimensional space is not required to compute the clustersru
dc.language.isoenru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.titleN-dimensional Hilbert scanned hierarchical histogram representation for cluster analysisru
dc.typeconference paperru
Располагается в коллекциях:1997-2009

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
113-120 (2001).pdf940,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.