Обнаружения патологий голосового тракта в операционной системе Android

Abstract

Системы распознавания и классификации голоса – это вычислительные системы, которые могут определить речь и выделить набор акустических характеристик. Целью данной работы является демонстрация пользователю его характеристик голоса и предупреждение о наличии риска патологии голосового тракта. В статье приведены результаты исследования различных моделей классификации для нахождения эффективных параметров обнаружения патологии. Классификация патологий голосового тракта реализована на основе метода опорных векторов и многослойной искусственной нейронной сети. Результат эксперимента свидетельствуют о высокой точности данного метода для обнаружений патологий голосового тракта.