Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/160470
Заглавие документа: Распознавание эмоций в речи на основе вейвлетного анализа с адаптируемыми базовыми функциями
Авторы: Сорока, А. М.
Семенченко, А. В.
Хейдоров, И. Э.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 25-окт-2016
Издатель: Минск: БГУ
Аннотация: Рассматривается новый метод акустического анализа на основе адаптированного вейвлет-преобразования для задачи распознавания эмоций. Описывается метод нахождения базовых вейвлетных функций с использованием генетического алгоритма и его применение для классификации эмоций в речи. Показано, что использование адаптированного признакового описания позволяет достичь лучших характеристик классификации эмоций, чем использование классического анализа на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/160470
ISBN: 978-985-566-369-1
Располагается в коллекциях:Секция 7. ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Сороко_Семенченко_Хейдоров.pdf454,67 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.