Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/160470Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сорока, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Семенченко, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Хейдоров, И. Э. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-11-08T07:02:05Z | - |
| dc.date.available | 2016-11-08T07:02:05Z | - |
| dc.date.issued | 2016-10-25 | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-369-1 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/160470 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается новый метод акустического анализа на основе адаптированного вейвлет-преобразования для задачи распознавания эмоций. Описывается метод нахождения базовых вейвлетных функций с использованием генетического алгоритма и его применение для классификации эмоций в речи. Показано, что использование адаптированного признакового описания позволяет достичь лучших характеристик классификации эмоций, чем использование классического анализа на основе мел-частотных кепстральных коэффициентов. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск: БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Распознавание эмоций в речи на основе вейвлетного анализа с адаптируемыми базовыми функциями | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| Располагается в коллекциях: | Секция 7. ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Сороко_Семенченко_Хейдоров.pdf | 454,67 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.