Об оценивании вероятностных характеристик последовательного теста для абсолютно непрерывного распределения при наличии искажений

Abstract

The paper is devoted to the performance and robustness analysis of sequential testing of simple hypotheses on parameters of absolutely continuous distributions. Upper and lower bounds are obtained for the error probabilities and conditional expected sequence sizes of the test when the model is under contaminations of Tukey - Huber type. = Рассматривается задача анализа последовательного теста для различения простых гипотез о параметрах абсолютно непрерывного распределения. Получены оценки сверху и снизу для веро­ятностных характеристик теста. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.