Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158922
Title: | Анализ пространственной кластеризации деревообрабатывающей промышленности Брестской области |
Authors: | Демьянов, С. А. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Лесная и деревообрабатывающая промышленность |
Issue Date: | 2015 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Вестник БГУ. Серия 2, Химия. Биология. География. - 2015. - № 3. - С. 75-80 |
Abstract: | Проанализирована пространственная кластеризация деревообрабатывающей промышленности Брестской области в разрезе 19 административно-территориальных единиц (16 районов и 3 города областного подчинения). На основе интеграции экономических и пространственных метрик проведен комплексный анализ кластерного потенциала вышеуказанных территориальных подразделений Брестской области, в результате которого выделены следующие их типы: микрорегионы с высоким, средним, низким и очень низким кластерным потенциалом. На основании разработанной автором методики определены потенциальные микрорегиональные отраслевые кластеры деревообрабатывающей промышленности Брестской области. Проведена индексная оценка пространственной кластеризации деревообрабатывающей промышленности Брестской области и рассчитан индексный порог кластеризации. = Analyzed the spatial clustering of the woodworking industry of the Brest region in the context of 19 administrative-territorial units. On the basis of the integration of economic and spatial metrics of a comprehensive analysis of the potential of the above cluster of territorial divisions of the Brest region, in which they identified the following types: micro-regions with high, medium, low and very low potential cluster. Based on the methodology developed by the author identified potential micro-regional industry clusters woodworking industry of the Brest region. Spend an index score of spatial clustering of the woodworking industry of the Brest region and calculated the index threshold clustering. |
URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158922 |
ISSN: | 2308-9164 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2015, №3 (октябрь) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.